CLUSTERING OF VIETNAM PROVINCES ON THE FIRE SITUATION
Аннотация: На основе кластерного анализа проведена типологизация провинций Вьетнама по пожарной обстановке, определяемой многомерным комплексом факторов, включающих климатические, экономические, демографические характеристики, а также показатели, связанные с урбанизацией, электрификацией, развитием торговли, транспортной доступностью. Кроме того, рассмотрены показатели кадрового потенциала и материально-технического оснащения противопожарной службы, предупредительной деятельности по предотвращению пожаров, последствий пожаров.
Ключевые слова: Вьетнампровинциямногомерная типологизациякластерный анализпожарный рискпожарная обстановка.
Автор:Дао Туан Ань | Минаев Владимир Александрович | Чу Минь Куок | До Хоа |
Введение
Вьетнам административно подразделяется на шесть социально-экономических округов: Дельта Хонгхи (Дельта Красной реки), Северный Мидлендс и горные провинции, Центральное побережье, Центральное нагорье, Юго-Восточный Вьетнам, Дельта Меконга. В свою очередь, округа включают 63 провинции, характеризующиеся существенно различными климатическими, экономическими, демографическими характеристиками, а также показателями, связанными с урбанизацией, электрификацией, развитием торговли, транспортной доступностью. Кроме того, в провинциях отличаются показатели кадрового потенциала и материально-технического оснащения противопожарных служб, предупредительной деятельности по предотвращению пожаров, тяжести последствий пожаров.
Такие различия характеристик провинций Вьетнама приводят к различающимся пожарным рискам по территории СРВ. И, в свою очередь, сказываются в необходимости совершенствования управления ресурсами противопожарных служб с учетом указанных различий в их деятельности, повышении эффективности борьбы с пожарами.
В этой связи возникает задача типологизации территорий (провинций) Вьетнама с помощью современных методов количественного анализа с целью выделения среди них групп, однородных по пожарным рискам [1-3]. Такая задача, как следует из научных источников, применительно к СРВ не решалась, в то время, как методы кластеризации довольно развиты [4, 5].
Постановка задачи кластеризации
Пусть X — множество территорий (провинций) Вьетнама, Y — множество кластеров. Задана функция расстояния между территориями ρ( , где i, j – индексы территорий; i=1,…,n; j=1,…,n; n – общее количество территорий X ={ }.
Требуется разбить множество территорий X на непересекающиеся подмножества , называемые кластерами Ym, (m=1,…,M); так, чтобы каждый кластер состоял из объектов, близких по метрике ρ, а объекты разных кластеров существенно отличались по той же метрике. При этом каждому объекту приписывается еще и номер кластера m=1,…,M.
Факторы детерминации пожарной опасности во Вьетнаме
Исходя из результатов анализа факторов, определяющих состояние пожарных рисков на территориях Вьетнама, предлагается для решения задачи их типологизации по состоянию пожарной опасности опираться на следующую схему, отражающую факторный комплекс детерминации пожаров в стране (рисунок 1).
В обоснование факторного комплекса легли результаты экспертных процедур по отбору практиками и научными работниками показателей, наиболее полно характеризующих пожарные риски в провинциях Вьетнама, а также результаты научных работ.
Результаты кластеризации провинций Вьетнама
Авторами решена указанная задача с помощью метода кластеризации Варда с метрикой в виде расстояния Манхэттена. Для этого с использованием корреляционного анализа для устранения сильно связанных показателей, характеризующих провинции, была выбрана матрица (размером 63 провинции, 45 характеристик), отражающая детерминанты пожарных рисков. При этом рассмотрена динамика характеристик с 2006 по 2015 годы и при типологизации использован усреднённый показатель каждой из них за те же годы [3].
Рисунок 1 – Факторный комплекс детерминации пожаров во Вьетнаме
На основе результатов кластеризации провинции Вьетнама по характеристикам пожарной обстановки из шести округов страны распределились по пяти однородным кластерам (таблица 1).
В процессе решения задачи кластеризации три из пяти кластеров (№ 1, № 2 и № 5) формируются из провинций только одного округа - а именно, Центрального побережья, Северного Мидлендса и горных провинций, Центрального нагорья. Кластер № 3 на 73% сформирован из провинций Дельты Хонгхи (Дельты Красной реки), а кластер № 4 на две трети состоит из провинций Дельты Меконга и на одну треть из провинций Юго-Восточного округа.
Таблица 1 – Распределение провинций Вьетнама по кластерам
Округ Кластер | Дельта Хонгхи (Дельта Красной Реки) | Северный Мидлендс и горные провинции | Центральное побережье | Центральное нагорье | Юго-Восточный | Дельта Меконга | Всего провинций |
Кластер № 1 | 0 | 0 | 12 | 0 | 0 | 0 | 12 |
Кластер № 2 | 0 | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 12 |
Кластер № 3 | 11 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 15 |
Кластер № 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 13 | 19 |
Кластер № 5 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 5 |
Всего провинций | 11 | 14 | 14 | 5 | 6 | 13 | 63 |
На рисунке 2 приведена итоговая кластеризация провинций Вьетнама по комплексу факторов, определяющих в них пожарные риски.
Рисунок 2 – Комплексная типология территорий Вьетнама по состоянию пожарной опасности
Выводы
1. Минаев В.А., Топольский Н.Г., Дао Ань Туан. Проблемы и основные факторы оценки пожарных рисков во Вьетнаме // Интернет-журнал "Технологии техносферной безопасности". 2016. Выпуск № 1 (65). - 9с. URL: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2016-1/32-01-16.ttb.pdf.
2. Минаев В.А., Топольский Н.Г., Дао Ань Туан. Информационное обеспечение задачи типологизации территорий Вьетнама по пожарной обстановке // Интернет-журнал "Технологии техносферной безопасности". 2017, №1 (71). - 10с. URL: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2017-1/41-01-17.ttb.pdf.
3. Минаев В.А., Топольский Н.Г., Симаков В.В., Дао Ань Туан. Результаты типологизации территорий Вьетнама по характеристикам пожарной обстановке // Интернет-журнал "Технологии техносферной безопасности". 2017, №4 (74). - 11с. URL: http://agps-2006.narod.ru/ttb/2017-4/05-04-17.ttb.pdf.
4. Ким Дж. О., Мьюллер Ч. У, Клекка У.Р. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. – 215 с.
5. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. – 176 с.