Потребность в обеспечении безопасности потенциально опасных объектов привела к созданию нового класса многосвязных проблемно-ориентированных динамических систем пожарной защиты.

Условно создание таких систем, можно разделить на три основных этапа, или поколения их развития:

• 1-е поколение систем: автоматические системы без функции прямого автоматизированного управления. Каждая из них выполнена автономно, связь между ними отсутствует.

2-е поколение систем: интегрированные автоматические системы с функцией прямого автоматизированного управления. Аппаратные средства и программное обеспечение адресно-аналоговых систем этого поколения приближаются к возможностям промышленных контроллеров, применяемых в автоматизированных системах управления технологическими процессами.

3-е поколение систем отождествляется с построением автоматизированных систем пожаровзрывобезопасности.

На сегодняшний день существует множество различных установок, которые позволяют не только предупреждать о начале пожара с помощью световой и звуковой сигнализации, но и обеспечивают управление работой автономных систем пожаротушения, эвакуацией людей и сообщением об опасности на пульт службы. На российском рынке присутствует большое число отечественных фирм – производителей систем пожарной сигнализации, например ООО «НПО Пожарная автоматика сервис», НПО «Центр-Протон», ООО «Фирма Рубеж», TIRAS. Современные системы пожарной сигнализации решают большинство задач, стоящих перед ними в сфере обеспечения безопасности.

Видимые преимущества современных систем, такие, как высокая достоверность, гибкость, расширяемость (структурная схема подключений может быть модифицирована для усложнения контроля), надежность, не исключают появление некоторых недостатков, которые выявляются в ходе эксплуатации.

В качестве исходной информации для оценки интенсивности отказов используются эксплуатационные данные по неисправностям (или «отказам») системы «Болид», эксплуатируемой на предприятии нефтехимической отрасли (рис.1).

Рисунок 1 – Фрагмент таблицы статистических данных неисправностей системы «Болид»

  Статистическая обработка данных по отказам осуществляется по
 разработанной методике:  

1.  интервальная группировка исходных данных для построения гистограммы (статистического аналога плотности распределения времени работы до отказа или времени безотказной работы);
2.  выдвижение гипотезы о виде функции распределения (на основе качественного графического рассмотрения линеаризованной эмпирической функции распределения времени безотказной работы); нахождение первичных оценок для параметров указанного распределения, используя метод наименьших квадратов;
3.  получение точечных оценок значений параметров распределения по методу максимума правдоподобия;
4.   проверка согласованности данных (эксплуатационных наблюдений) с принятой гипотезой о виде функции распределения времени безотказной работы по критерию Фишера.

  Результаты статистической обработки данных приведены в таблице 1.

  Таблица1

 Из таблицы можно видеть, что прогнозное значение случайной величины «отказа» лежит в диапазоне от 99 до 428 часов.

Важность экспериментального нахождения оценок параметра λ – интенсивности отказов пожарной сигнализации связано с рядом задач, решаемых в ходе ее эксплуатации [1-3].

  По результатам исследования можно заключить, что, несмотря на высокую степень надежности, заявленную производителем, отказы в системе пожарной сигнализации происходят достаточно часто, как видно из статистического материала. Поэтому, чтобы система работала эффективно, необходимо регулярно обслуживать датчики, улучшать ее программное обеспечение для прогнозирования отказов системы на длительные и короткие (локальные) отрезки времени. Фрагмент разработанной для этой цели программы представлен на рис. 2.

Рисунок 2 – Фрагмент программы для ЭВМ для расчета вероятности рабочего состояния системы пожарной сигнализации

Литература:

1. Пицык В.В., Кириллов В.Н., Суховерхова Л.В. Оценка параметров модели управления мгновенными поставками технических средств пожарным подразделениям / Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. №4: журнал, – М.: Академия ГПС МЧС России, 2017. – С. 61-64
2. Пицык В.В., Суховерхова Л.В., Шестерикова О.В. Вероятностное прогнозирование остаточного ресурса пожарной автоматики / Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. №3: журнал, - М.: Академия ГПС МЧС России, 2017. – с.83-89
3. Суховерхова Л.В. Расчет нестационарного состояния системы пожарной сигнализации с параметрическими отказами / Материалы научно-технической конференции «Системы безопасности - 2011», стр. 96.