В оперативно-дежурной смене центров управления в кризисных ситуациях (ЦУКС) ежесуточно циркулируют большое количество документов, содержащих огромное количество информации. Специалисты оперативно-дежурной смены ЦУКС помимо ежесуточных документов отрабатывают и документы по результатам реагирования на пожары, происшествия и чрезвычайные ситуации. В результате этого одна и та же информация повторяется в разных документах, что, в свою очередь, ведет к нерациональному расходованию служебного времени. Эту проблему предлагается решить при помощи использования модели анализа информационной потребности должностных лиц ЦУКС при ликвидации ЧС.

 Анализ информационной потребности представляет собой качественный и количественный анализ поступающей информации, необходимой для принятия решения, выявление перечня задач, подлежащих автоматизированному решению [2].

 Среднее количество сотрудников ЦУКС варьируется в пределах от 20 до 120 человек, в зависимости от региона [1]. Использование модели анализа будет представлено применительно к сотруднику, отвечающему за контроль за отправкой сил и средств к месту вызова, отработку документов по результатам реагирования, контроль за ходом аварийно-спасательных и других неотложных работ.

 В таблице 1 отображена основная информация, получаемая диспетчером с места происшествия. Проблема реагирования на происшествия выражается в том, что информация поступает постепенно, возможны варианты, когда информация с места происшествия, получаемая впоследствии, отличается от исходной. В этом случае рациональным будет некоторые задачи отнести к автоматизированному решению.

 Таблица 1 – Информация с места происшествия

 Исходя из данных таблицы видно, что при получении информации с места вызова диспетчер территориального пожарно-спасательного гарнизона или начальник дежурной смены ЦУКС имеет дело с большими объемами информации как текстового характера, так и числового. Впоследствии информация одного и тоже характера дублируется в документах различной формы. Для рационального сокращения расходования служебного времени предлагается использовать модель анализа информационной потребности должностных лиц ЦУКС на примере специалиста оперативно-дежурной смены (ОДС) ЦУКС - начальника дежурной смены ОДС.

 Модель представляет собой пошаговое принятие решений, основанное на выводах, сделанных из поступающей информации с места реагирования. Всего модель анализа информационной потребности состоит из 6 этапов. Содержание модели анализа информационной потребности представлено на рисунке 1. Модель включает в себя три основные составляющие:

•   определение роли и места лица принимающего решения по имеющейся информации с места вызова;
•   сбор и обработка информации с места, контроль за отправкой сил и средств, определение задач, подлежащих автоматизированному решению;
•   контроль за выполнением аварийно-спасательных и других неотложных работ (АСиДНР), отработка документов по результатам реагирования.

 Рисунок 1 – Модель анализа информационной потребности

 Разберем методы анализа поступающей информации при реагировании на ЧС в ЦУКС. Рассмотрим анализ информации с помощью метода сравнения.

 Метод сравнения предусматривает сопоставление необходимой информации для успешного и оперативного реагирования с фактически имеющейся информацией у должностного лица, отвечающего за прием и обработку сообщений с места.

 Из таблицы 1 видно, что для успешного и оперативного реагирования на ЧС должностному лицу необходимо располагать 16 видами данных с места реагирования. Проблема поступления информации заключается в том, что должностное лицо ЦУКС не располагает информацией в полном объеме. Информация с места происшествия поступает в ЦУКС от подразделений, непосредственно находящихся на месте ЧС, так и от едино-диспетчерских служб муниципального образования. По некоторым видам информации специалисты ЦУКС ведут поиск в ручном режиме. С помощью анализа информации методом сравнения можно определить коэффициент наличия данных с места реагирования. Коэффициент будет определяться соотношением показателей имеющейся информации к показателю необходимой информации.

${К}_{нд}= \frac{{П}_{ии}}{{П}_{ни}}$

${К}_{нд}$ – коэффициент наличия информации;

${П}_{ии}$ – показатель имеющейся информации (от 1 до 16);

${П}_{ни}$ – показатель необходимой информации, ${П}_{ни}=16$ .

 Чем ближе коэффициент наличия информации к единице, тем выше вероятность успешного реагирования на ЧС должностным лицом ЦУКС, отвечающим за прием и обработку информации, отправки сил и средств к месту ЧС.

 Таким образом, по результатам анализа поступающей информации с места реагирования в ЦУКС МЧС России предложена модель анализа информационной потребности должностного лица МЧС России. В результате использования данной модели определяются задачи, подлежащие автоматизированному решению и решению при помощи использования систем поддержки принятия решений [3], что, в свою очередь, значительно сократит время как реагирования на происшествия, так и время на отработку документации по результатам реагирования на ЧС. Вместе с тем, предложено проанализировать модель с помощью метода сравнения информации, определен коэффициент наличия данных с места реагирования.

 Список литературы

 1. Остудин, Н.В. Информационная потребность должностных лиц центров управления в кризисных ситуациях (ЦУКС) МЧС России / А.К. Черных, А.Ю. Ярошенко, Н.В. Остудин // VII Международной научно-практической конференция «Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Обеспечение безопасности при чрезвычайных ситуациях». – Санкт-Петербург, 2015 – С. 70 – 71.

 2. Федеральный закон от 21 декабря 1994 г. N 68-ФЗ «О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера».

 3. Кадиев Ш. К., Хабибулин Р. Ш., Годлевский П. П., Семиков В. Л. Обзор исследований в области классификации для машинного обучения при разработке интеллектуальных систем поддержки принятия управленческих решений // Технологии техносферной безопасности. – 2020. – Вып. 3 (89). – С. 20-29. DOI: 10.25257/TTS.2020.3.89.20-29.