Проблема предотвращения и уменьшения чрезвычайных ситуаций (ЧС), как в мире, так и в России является одной из актуальных задач, требующих проведения исследований. В настоящее время в РСЧС используется базовая классификация ЧС, построенная по типам и видам событий, инициирующих ЧС, а также масштабам и ущербу. Данная классификация утверждена Постановлением Правительства Российской Федерации от 21 мая 2007 г. № 304 «О классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера» (в соответствии с Постановлением Правительства РФ от 17 мая 2011 г. № 376 эта классификация ЧС не распространяется на ЧС в лесах, возникшие вследствие лесных пожаров). Классификация ЧС, закрепленная в Постановлении Правительства РФ приведена в таблице 1 ниже.

Таблица 1. Классификация ЧС по территориальному признаку

Помимо приведенной классификации существуют и иные классификации, построенные по ряду определенных признаков (по природе возникновения, по продолжительности действия, по степени внезапности, по скорости распространения и др.).

В 2018 г. на территории Российской Федерации произошло 266 ЧС [4], в том числе 106 — локальных, 118 —  муниципальных, 6 —  межмуниципальных, 31 —  региональных и 5 —  федеральных. В результате ЧС погибло 717 чел., пострадало 57 477 чел., спасено 14 707 чел. Данные представлены на рис.1.

Рис. 1 Количество ЧС на территории РФ за 2018 год

Основными видами ЧС в 2018 г. были техногенные, биолого-социальные и природные. На долю техногенных ЧС в 2018 г. пришлось 71,43 % от общего числа ЧС; на долю биолого-социальных —  12,03 %; на долю природных —  16,54 %; крупных террористических актов не зарегистрировано. Данные по погибшим, пострадавшим, спасенным и материальному ущербу от ЧС представлены в таблице 2.

Таблица 2. Основные виды ЧС в 2018 году

Для оперативного решения задач прогнозирования, предупреждения, ликвидации ЧС органы антикризисного управления применяют системы поддержки управленческих решений [3], в том числе используя методы интеллектуального анализа данных, включая решение задачи классификации в машинном обучении.

Классическим пример использования систем поддержки принятия решений в антикризисном управлении служит автоматизированная информационно-управляющая система РСЧС (АИУС РСЧС), которая предназначена для автоматизации процессов сбора, хранения, передачи, обработки и выдачи информации, необходимой для обеспечения работы органов управления РСЧС, а также для автоматизации процессов поддержки принятия управленческих решений, доведения принятых решений до подчиненных и взаимодействующих органов управления и контроля их исполнения. АИУС РСЧС создана и развивается на федеральном, межрегиональном, региональном и муниципальном уровнях РСЧС.

На сегодняшний день теоретическая база систем поддержки принятия управленческих решений в антикризисном управлении недостаточно сформирована, в то же время, проблема своевременного принятия эффективного решения должностными лицами оперативно-дежурных смен для предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций является весьма актуальной.

Исследования в области классификации, систем поддержки принятия решений в антикризисном управлении проводились в работах [5-8] Абрамова А.П., Андиевой Е.Ю., Брушлинского Н.Н., Евграфова П.М., Еникеевой К.Р., Даниленко А.Н., Топольского Н.Г., Хабибулина Р.Ш., в которых рассмотрены вопросы практического применения аппарата теории принятия решений при ликвидации ЧС, использование процедур информативной поддержки при мониторинге и оценке рисков ЧС.

С целью решения выявленных проблем определены основные направления дальнейшего исследования:

- формирование базы данных (знаний) ЧС;

- разработка алгоритма классификации ЧС;

- разработка модели определения номеров (рангов) ЧС;

- формирование модели определения эффективности реагирования на ЧС;

- разработка специального программного обеспечения в рамках интеллектуальной системы поддержки принятия решений при реагировании на ЧС.

Список литературы

1. Федеральный закон от 21 декабря 1994 г. N 68-ФЗ «О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера»

2. Постановлением Правительства Российской Федерации от 21 мая 2007 г. № 304 «О классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера»

3. Щербов И.Л. Применение систем поддержки принятия решений при ликвидации ЧС. // Пожарная и техносферная безопасность: проблемы и пути совершенствовании. 2019. № 3. C. 234-240.

4. Государственный доклад «О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2018 году». М.: МЧС России. ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ). 2019. С. 344.

5. Брушлинский Н.Н. Математический модели и модели управления в государственной противопожарной службе: учебное пособие. Академия ГПС МЧС России. 2011.

6. Абрамов А.П. Разработка моделей поддержки управленческих решений при решении пожаров на основе прецедентного подхода. М; 2004. С. 251.

7. Топольский Н.Г., Хабибулин Р.Ш., Рыженко А.А., Бедило М.В. Адаптивная система поддержки деятельности центров управления в кризисных ситуациях. Монография. М., 2014.

8. Ефграфов П.М. Система интеллектуальной поддержки принятия решений организации при пожаре // Пожаровзрывобезопасность: научно-технический журнал. 2006. № 4(15). С. 10-17.